Eu sou Jodavid Ferreira
graduado em Estatística pela UFPB, possui Mestrado e Doutorado em Estatística pela UFPE, e Pós-Doutorado no Programa de Pós Graduação em Modelos de Decisão e Saúde na UFPB.
É entusiasta de software livre e de código aberto (free and open-source software - FOSS), e gosta sempre de estar atualizado sobre as novidades tecnológicas e assuntos relacionados a Inteligência Artificial e Machine Learning.
Na parte acadêmica desenvolveu/desenvolve suas pesquisas nas linhas de aprendizado supervisionado (classificação) e aprendizado não supervisionado(segmentação, agrupamento) caminhando por várias áreas da estatística como distribuições de probabilidade, testes de hipóteses, inferência estatística, teoria da informação. Essas soluções foram utilizadas tanto em dados tabulares quando em processamento de imagens de radar de abertura sintética polarimétrica (PolSAR).
Foi colaborador na HartB, onde foi Líder Técnico do Time de Ciência de Dados e desenvolveu soluções em várias frentes de negócios como modelos para propensão de leads para equipes de marketing, criação de plataforma com métricas estatísticas para criação de persona, modelos para recomendação da melhor oferta para uma próxima compra de um cliente, entre outros.