Redes Neurais

Prof. Jodavid Ferreira

UFPE

Quem é o Dr. Jodavid Ferreira?

  • Graduação em Estatística pela UFPB;
  • Mestradoo em Estatística pela UFPE;
  • Doutor em Estatística pela UFPE;

Experiências em Pesquisa

  • Machine Learning;
  • Processamento de Imagens;
  • Entre outros…

Experiências Profissional

  • HartB Group e ThinkAI Group (Startups com foco em Inteligência Artificial);
  • Certificado em IA pela Huawei e em Engenharia de dados pela Google;

Estrutura da disciplina


  • Carga Horária: 60 horas
  • Número de créditos: 4

  • Como será a disciplina:

    • Aulas expositivas;
    • Aulas práticas (em computador);
    • Avaliação:
      • 2 Provas:
        • 1ª prova - 16.05.2024;
        • 2ª prova - 27.06.2024;
      • 1 trabalho completo com apresentação;

Tópicos da disciplina

  • Introdução à Inteligência Artificial
  • Conceitos de Machine Learning
  • Conceitos de aprendizagem de algoritmos de Machine Learning
  • Conceitos de Deep Learning
  • Redes Neurais
    • Percetron
    • Multi-Layer Perceptron
  • Redes Neurais Recorrentes
  • Redes Neurais Convolucionais
  • Apresentação do Hugging Face
    • Redes baseados em Atenção
    • Aplicação de uma LLM (Large Language Model)

Plataformas Recomendadas

Tipos de Redes Neurais

Sites Interessantes

Referências para serem utilizadas


  • The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction, Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J., 2nd ed., Springer-Verlag, 2009.

  • An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R, James, G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani, R., Springer-Verlag, 2013.

  • Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística, Izbicki, R. and Santos, T. M., 2020.


Imagens:

  • Esta apresentação possui imagens obtidas da internet. Caso a fonte não seja informada, contactar o autor para que a mesma seja adicionada.



OBRIGADO!

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