Introdução à Ciência de Dados

Prof. Jodavid Ferreira

UFPE

Quem é o Dr. Jodavid Ferreira?

  • Graduação em Estatística pela UFPB;
  • Mestradoo em Estatística pela UFPE;
  • Doutor em Estatística pela UFPE;

Experiências em Pesquisa

  • Machine Learning;
  • Processamento de Imagens;
  • Entre outros…

Experiências Profissional

  • HartB Group e ThinkAI Group (Startups com foco em Inteligência Artificial);
  • Certificado em IA pela Huawei e em Engenharia de dados pela Google;

Estrutura da disciplina


  • Carga Horária: 60 horas
  • Número de créditos: 4

  • Como será a disciplina:

    • Aulas expositivas;
    • Aulas práticas (em computador);
    • Avaliação:
      • 2 Provas:
        • 1ª Prova - 19.12.2024
        • 2ª Prova - 13.03.2024
      • 1 trabalho completo com apresentação;

Tópicos da disciplina

  • Introdução à Ciência de Dados
  • Introdução à Inteligência Artificial e Machine Learning
  • Git e GitHub;
  • Introdução ao R
  • Introdução ao python
  • Análise Exploratória de Dados com python
  • Conceitos e aplicação de Métodos de Machine Learning com R e python
  • Conceitos de BigData;
  • Introdução a PySpark e Sparklyer;

Plataformas Recomendadas

Plataformas Recomendadas

Referências para serem utilizadas


  • Data Science do Zero, Joel Grus, Novatec, 2016.

  • Aprendizado de Máquina: uma abordagem estatística, Izibicki, R. and Santos, T. M., 2020.

  • The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction, Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J., 2nd ed., Springer-Verlag, 2009.

  • An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R, James, G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani, R., Springer-Verlag, 2013.

  • Introdução à Inteligência Artificial: Uma abordagem não técnica, Taulli, T., Novatec, 2020.



OBRIGADO!

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