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Jodavid Ferreira
sou Professor no Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Tenho graduação em Estatística pela UFPB, Mestrado e Doutorado em Estatística pela UFPE, e um Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde na UFPB. Sou entusiasta de software livre e de código aberto (FOSS) e sempre me esforço para me manter atualizado sobre avanços tecnológicos e temas relacionados à Inteligência Artificial, Aprendizado Profundo e Aprendizado de Máquina.
Formação Acadêmica
Pós-Doutorado
Universidade Federal da Paraíba
João Pessoa, PB
2024 - 2023
- Desenvolvimento e implementação de Redes Bayesianas baseadas em distribuições de probabilidade com abordagens fuzzy: Aplicações em dados de treinamento em Saúde de simuladores virtuais, sinais de voz e imagens
Pós-Doutorado
Universidade Federal da Paraíba
João Pessoa, PB
2023 - 2021
- Novas Redes Bayesianas baseadas em distribuições com Parâmetros Fuzzy para Avaliação de Dados de Treinamento em Simuladores Virtuais e Classificação de Imagens PolSAR
Doutorado em Estatística
Universidade Federal de Pernambuco
Recife, PE
2021 - 2017
- Tese intitulada “Entropias e somas compostas para matrizes estocásticas aplicadas a sistemas PolSAR”.
Experiência Profissional
Professor
Universidade Federal de Pernambuco - UFPE
Recife, PE
Atual - 2024
- Atualmente sou Professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco - UFPE
Head de Inteligência Artificial
ThinkAI Group
Remoto
2024 - 2023
- Foi responsável pela área de IA da Think atuando com P&D, ou seja, com foco em pesquisar e propor implanação de novas soluções baseadas em Inteligência Artificial
Coordenador de Cientista de Dados
HartB Group
Remoto
2023 - 2022
- Foi coordenador do time de Data Science da HartB, que é uma Startup com foco em utilizar Inteligência Humana para criar Inteligência Artificial e assim transformar dados em informação.
Cientista de Dados
HartB Group
Remoto
2022 - 2021
- Startup com foco em utilizar Inteligência Humana para criar Inteligência Artificial e assim transformar dados em informação.
Pesquisador
Universidade Federal da Paraíba
João Pessoa, PB
2015 - 2014
- Bolsista de Iniciação Científica com o projeto intitulado por: Avaliadores de treinamento baseados em realidade virtual usando redes de probabilidade baseadas na distribuição Normal fuzzy.
Estatístico
Universidade Federal da Paraíba
João Pessoa, PB
2014 - 2014
- Estágio realizado na UFPB Virtual, setor da UFPB que integra o Sistema Universidade Aberta do Brasil (UAB) na Universidade, ou seja, oferece cursos EAD (Educação a distância).
Formação Complementar
Google Cloud Certified - Professional Data Engineer
Google Cloud
N/A
2025 - 2023
Huawey Certification - Artificial Intelligence
Huawey Technologies
N/A
2024 - 2021
Curso de Extensão Universitária na modalidade de Difusão: Python para Processamento de Linguagem Natural: Edição Comemorativa dos 50 anos do ICMC
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)
N/A
2021 - 2021
Privacidade e Proteção de Dados (LGPD)
SENAI
São Paulo, SP
2021 - 2021